数据科学|2024年人气专业，没有数学成绩也可报考

数据科学（データサイエンス）是从庞大的数据中引出有益的见解和洞察的学问领域。运用统计学、数学、计算机科学、机器学习等理论和技术，为社会和商务的课题解决做出贡献。在数字化和AI化发展的现代社会，数据科学的重要性正在提高。研究人员和从业人员被称为“数据科学家（データサイエンティスト）”。

一般来说，人们往往认为数据科学家只能是理科大学出身的人。确实，在数据科学的工作中，统计学和数学相关的知识，编程技能等理科素养有用的场合很多。

但是，文科生有理科生没有的优势。例如，社会学和经济学在数据科学和亲和性高的领域可以活用文科的知识，如果有企业经营的知识，也可以根据数据分析的结果来设计新的商务计划。同时，文科出身的人的交流能力强，在企业中可以更圆滑处理关系。现在数据科学家也是一个很好的就业方向。

数据科学专业属于交叉学科，文理融合，覆盖的领域非常广泛，经济学、经营学、医学、情报学、社会学等都有所涉及；因此专业设置也比较分散。数据科学在日本的大学中，部分大学开设了单独的データサイエンス学部、データサイエンス研究科；也有学校将其设置在理工学部/研究科、情报科学部/研究科、经济学学部/研究科等。

文科生也聚集在一起，所以在考试科目中设置不包含数学的入试方式的大学也不在少数。私立大学去年初期的一般选拔中，不选数学就能参加考试的大学约有半数。也就是说，对数据分析感兴趣的文科生也完全可以报考数据科学专业。

滋賀大学 データサイエンス学部

横浜市立大学 データサイエンス学部

名古屋市立大学 データサイエンス学部

一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部

広島大学 情報科学部 データ科学プログラム

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科

大阪工業大学 情報科学部 データサイエンス学科

東京理科大学 工学部 情報工学科 データサイエンス分野

国公立的宇都宫大学，千叶大学，茨城大学，御茶水女子大学，富山县立大学，京都府立大学等。

私立的明治学院大学，金泽学院大学，东洋大学等

日本的数据科学大致需要掌握三种技能，课程会以此为教授目标。

①統計学

统计学可以说是数据科学中最重要的技能。

为了得到对数据的考察，统计处理方法的知识是不可缺少的。

另外，统计学也是进步显著的学问，所以需要经常捕捉最新的手法。

②情報工学

要在数据科学中处理庞大的数据，需要掌握通过编程进行高速处理，以及数据加工·解析所需的算法知识。同时，需要掌握广泛的IT知识，了解数据库领域。

③データビジュアライゼーション（データ視覚化）

不仅仅是分析，以图表等的形式可视化数据，传达的能力非常重要。

即使有优秀的数据和高统计技术，如果外观很难理解的话，任何发现和建议都不能得到认可。另外，为了从数据中提取有用的信息，在开始分析之前必须进行假设设定。也就是说，除了这些领域的技能和知识之外，还需要了解分析对象的周边知识。

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